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一、【笔记】运营必须掌握的数据分析方法和意识
掌握数据分析的方法和意识，前提是要有较好的逻辑和推理分析能力，用逻辑分析能力分析出数之间的关系，让数据来指导你的运营工作。
数据对于运营的价值有哪些？
1、数据可以反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段
如果一个产品目前的用户已经有30—40万，那么运营团队的工作重点可能就是加大该产品的推广和营销力度，而如果它现在的用户只有1万，那更应该做的可能是踏实把产品体验给做好。
2、假如做完了一件事但效果不够好，数据可以告诉你，问题出在哪里。
通过分析你做这件事情的流程，看哪里的数据表现不够好，问题可能就出在这里。
3、假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成目标的最佳路径
同样，列出完成目标需要达成的变量，然后从中寻找易变量；
4、极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆解，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力
5、数据当中可能隐藏一些潜在的能让你把一件事变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘；当你发现一个指标发生突变的时候，你是不是应该对此做点什么？
数据的第二类价值体现：如果你想达成某个特定目标，如何通过数据来评估和具体化你的最佳达成路径——还是通过“指标拆解”来达成目标；
数据的第三类价值体现：极度精细的数据分析可以帮助你层层深入，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力，这里需要先引入两个概念——维度和度量
维度就是具体的数据指标，通常表现为某个量化过后的数据值；维度是去看待这些指标的不同角度。比如up,你可以从24小时时间的维度去看，以评估每天在不同时段的流量分布情况。
理解了这两个概念之后，就会对数据分析有更深的理解：所谓的数据分析，其实就是界定清楚你要评估的度量有哪些之后，然后需要你知道要从哪些维度去看待这些度量，偶尔还有可能需要在不同的维度和度量之间交叉做一些分析和对比，最后得出结论，把结果用图标等方式呈现出来。
比如对于一个主要讲创新的产品，需要对已有的用户做哪些分析？是不是要对用户根据不同行的行业做一个细分，然后再横向对比不同行业间同等阶层的用户听课习惯，是不是就可以给不同的用户推荐其可能感兴趣的课程？是不是再新产品上线的时候，就知道该主要针对哪些用户来宣传？分别推送给他们不同的服务和引导他们去完成不同的用户行为，这样的精细化运营，是不是可以大大助推你的用户留存和活跃？
一般来说，对数据做分析之后，一般可以做出的评估有两种：
1、判断数据是否有需要注意的异常情况，如有异常，及时分析原因；
2、给自己的运营工作找一些方向性的指导；
最后补充，作为一个运营负责人，要定期针对关键性的用户行为定期做全方位、多维度的分析，做到每一个关键用户行为的用户习惯和当前产品指标中的关键问题来了然于胸。
再者，很多产品往往都是20%的重点用户给该产品带来80%的价值。所以，也要培养自己重点去关注对你最有价值的那部分用户的意识，比如至少把50%的精力用于关注他们。
数据当中还可能隐藏着一些潜在的能够帮助你把一件事情变的更好的线索，可以按照下面这个逻辑去发现它：
1、找出产品中，当前肯跟存在问题的某个关键度量；
2、对于这些度量惊醒纵览，从它的构成里去看是否所有的用户或我们的所有服务在这个度量上的表现都很差，还是说有一部分用户或服务在该度量上的表现是显著高于其它用户或服务的。
3、对于哪些表现显著要好的其它用户和服务在不同维度上进行进一步挖掘，寻找他们背后的一些用户行为或特征，然后再把这些特征放大到极致。
综合来看，数据对于运营的价值就在于帮你找到一块战场上的发力点和突破口。
文章源自《运营之光2.0》读书笔记
二、产品运营中数据的重要意义都体现在哪?
不管对于有经验还是没有经验的产品运营汪来说，数据无疑是调整产品运营策略和方向的重要依据。因此我们需要在日常的运营中以及产品设计中埋下数据的埋点，便于获取数据。那么针对这些获取过的数据我们该如何思考呢?
第一、数据可以客观的反映现阶段产品的状态
产品从收集需求到产品设计、产品研发、测试、运营等需要经历一个漫长而复杂的环节，尤其是运营环节，是验证产品设计和研发是否正确的重中之重。当产品推向市场以后，用户的任何反应都会表现在数据当中。这个时候我们需要判断，此产品现在在市场中的占有率，现有产品的活跃度，便可以判断产品现在是缓一缓提高产品体验呢，还是加大投入拓展市场。
第二、如何实现目标，数据可以帮你找到最佳途径
每个月部门都会开一个总结会议，无非是总结一下上个月的工作，布置一下下个月的计划等等。当我们确定目标的时候，我们需要通过数据来梳理目标达成的渠道，同时根据不同渠道的反馈，大概可以推测出目标达成的时间。
第三、如果运营效果不好，数据可以告诉你哪些地方需要改进
比如在做电商运营的时候，我们都会搞商城促销，一次促销活动结束以后，发现效果并不好。问题出现在哪里，你或许并不是非常了解情况。但是给你看数据，你大概就会明白，问题到底是出现在商品上、产品体验上、还是运营推广上。根据数据找到问题的根节点，对症下药即可。
第四、力求精细化的数据，让你更了解用户，对用户更具有掌控力
从目前的产品市场来看，未来的产品肯定都是朝着智能算法来演变的。与以往只满足用户基础功能的产品不同，智能产品可能是最懂用户的产品。但产品懂用户之前需要的是用户画像，用户画像的来源是数据。比如用户的性别，打开产品的时间段、停留的时间段、功能点的点击事件及频率、转化时间段、常用支付方式、登录方式等等，都可以在每一步获取用户的相关信息，并且转化为产品算法，回报于用户。
到此，以上就是小编对于产品运营中数据的重要的问题就介绍到这了，希望介绍关于产品运营中数据的重要的2点解答对大家有用。
