Scala面试题及详细答案100道（81-90）-- 框架与生态

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一、本文面试题目录

81. 简述Scala在大数据领域的应用，如Spark为何选择Scala作为主要开发语言？

• 原理说明：Scala在大数据领域应用广泛，尤其以Apache Spark为代表。其优势在于：

  1. 函数式编程特性：不可变数据、高阶函数等适合处理分布式计算中的分布式数据流转。
  2. JVM兼容性：可直接调用Java生态的大数据库（如HDFS API），兼顾性能与兼容性。
  3. 简洁性：相比Java更少的样板代码，提高开发效率。
  4. 静态类型：编译时类型检查减少运行时错误，适合大型分布式系统。

• Spark选择Scala的原因：

  • 函数式编程模型天然契合Spark的RDD（弹性分布式数据集）操作（如map、filter）。
  • 支持匿名函数和闭包，简化分布式任务的定义（如rdd.map(x => x * 2)）。
  • 语言灵活性允许Spark API设计得更简洁（如链式调用rdd.filter(...).map(...).reduce(...)）。