文章目录：
- 私域运营初期数据分析应该着重关注哪项指标?
- 电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标
一、私域运营初期数据分析应该着重关注哪项指标?
私域运营既然是以用户为中心的运营逻辑，那么运营指标关注的，就是对人的运营。卓尔数科认为在私域运营初期，数据分析关注的是用户指标和活动指标。
一、用户指标：加粉率、活跃度1、加粉率让我们先来看看粉率。当然，要操作私域，最重要的是把用户存放在自己的私域中。沉淀的第一步，就是加粉。品牌通过各种渠道和方法引导用户添加自己的企业微信(当然也有一些品牌选择添加个人微信)，最后通过计算应用数量和用户的好友比例来获得加粉率。在这一步，很多品牌都有两个问题:①一是只注意加粉量，不注意加粉率;②另一种是对加粉率的统计非常笼统，只列出同比比例，不进行下钻进行分析。加粉率之所以重要，是因为在“用户同意加好友”的背后，代表了用户与品牌建立进一步联系的心理期待，可以为后续操作奠定基础。在粉末添加率的统计中，需要利用数据分析对不同的通道和指标转换不同的参数，选择最佳的加粉方案。2、活跃度用户活跃度是一个比较综合的指标，它表示的是当用户进入到品牌私域中后，同品牌的互动情况。广义来说，用户进入私域后产生的所有行为都可以算作“用户活跃”。由于指标较多，所以在进行指标拆解时，需要结合用户的生命周期、运营周期和特定的节奏频率等维度。主要分析维度可以分为用户行为和内容两个角度。在用户行为角度，又可以分为互动次数、互动时长、互动内容量等。互动次数包括所有的互动类型，只要是用户有行动，即使是仅仅发了一个表情包，都代表了用户的参与感，应该统计在内。互动时长指的是在数据统计的周期内，用户实际互动的时长。互动内容量也是衡量用户参与度的一个重要标准。在这个语言匮乏的时代，文字消息更能够传达用户的情感、需求、社群参与度等。对这些细节的分析，更能够体现出用户在私域中的参与感。在内容角度，社群内可发的内容很丰富，包括文字、图片、小程序、红包、趣味活动等等。那么针对社群内容的数据分析应该能够明确了解，什么样的内容是受群内用户喜爱的，比如能够分析不同类型的消息次数、占比和互动排名情况，通过数据来合理分配社群的内容产出量。二、活动指标：UV/PV、到店数、转化率、ROI一般对活动进行数据分析时，我们可以按照“前中后”的逻辑来制定分析指标。首先，在活动前实时监控报名数据，通过观察总访问量（PV），总参与人数(UV)等数据，我们可以随时调整活动进展，发现异常后也可及时进行策略调整。在活动进行中，品牌可以通过观察用户画像，知晓活动的主要参与人群。同时实时监控当日UV和PV，了解活动过程。最后可以对到店数、转化率、活动ROI等进行分析，结合活动前和活动中记录的数据，对下次活动进行迭代调优。因为私域运营和常规运营的数据分析方法，在底层逻辑中存在一定区别。本文内容来自：二、电商平台,在用户运营上有哪些数据分析指标
对于大部分业务而言，动作的精度有限，所以不需要分析的精度太高，同时，统计方法的量化模型无法用业务逻辑进行解释，只能预测。对于实操类业务意义不大电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。
到此，以上就是小编对于运营用户指标的问题就介绍到这了，希望介绍关于运营用户指标的2点解答对大家有用。
