什么是mf***特征及其提取过程？
MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。
MFCC参数的提取包括以下几个步骤：
预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。
A/D变换：8kHz的采样频率，12bit的线性量化精度。
预加重：通过一个一阶有限激励响应高通滤波器，使信号的频谱变得平坦，不易受到有限字长效应的影响。
分帧：根据语音的短时平稳特性，语音可以以帧为单位进行处理，实验中选取的语音帧长为32ms，帧叠为16ms。
加窗：采用哈明窗对一帧语音加窗，以减小吉布斯效应的影响。
快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation, FFT)：将时域信号变换成为信号的功率谱。
三角窗滤波：用一组Mel频标上线性分布的三角窗滤波器(共24个三角窗滤波器)，对信号的功率谱滤波，每一个三角窗滤波器覆盖的范围都近似于人耳的一个临界带宽，以此来模拟人耳的掩蔽效应。
求对数：三角窗滤波器组的输出求取对数，可以得到近似于同态变换的结果。
离散余弦变换(Discrete Cosine Transformation, DCT)：去除各维信号之间的相关性，将信号映射到低维空间。
谱加权：由于倒谱的低阶参数易受说话人特性、信道特性等的影响，而高阶参数的分辨能力比较低，所以需要进行谱加权，抑制其低阶和高阶参数。
倒谱均值减(Cepstrum Mean Subtraction, CMS)：CMS可以有效地减小语音输入信道对特征参数的影响。
差分参数：大量实验表明，在语音特征中加入表征语音动态特性的差分参数，能够提高系统的识别性能。在本系统中，我们也用到了MFCC参数的一阶差分参数和二阶差分参数。
短时能量：语音的短时能量也是重要的特征参数，本系统中我们采用了语音的短时归一化对数能量及其一阶差分、二阶差分参数。
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164cm 98斤左右，CDG PLAY的T恤穿S~M码的即可。
CDG的衣服略微有些偏小，版型比较修身，想要宽松一些可以选择M码，修身一些可以选择S码。
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扩展资料
T恤保养
1、千万不要把T恤收纳在胶盒子或者纸盒中
T恤放在胶盒中，会使衣服无法接触氧气，而纸箱则带有酸性，两者都可能会导致T恤变黄、变。
2、不能高温烘干
热力可能导致编织物料被烧焦，令心爱的衣物变黄变色。晾在空气中自然风干是个不错的办法。
3、脱衣服时从底部从下往上慢慢地脱掉
当揪着领口用力拉出头顶的时候，这动作其实会破坏领口内的紧密编织，令它失去原有的弹性
4、碰到污渍时，及时进行清洁
例如酱油所造成的污渍，只要倒一点洗洁精，用牙刷刷散污垢便可
被原子笔画到，以药用酒精把它擦开。
沾到打翻了的果汁时，用纸巾把多余的果汁吸干后，把白醋涂在衣物上便可轻易地将污渍分解。
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