文章目录：
- 产品数据分析要关注哪些维度或指标
- 一文学会!产品运营数据分析就这么简单
一、产品数据分析要关注哪些维度或指标
以零售行业商品分析为例，需考虑
- 采购分析
- 库存周转分析
- 供应服务分析
- 商品结构分析
- 畅滞销分析
- 价格体系分析
(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、
销售毛利率是毛利占的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。
二、一文学会!产品运营数据分析就这么简单
对于互联网从业者，以及想要进入互联网的朋友们来说，学会产品分析绝对是必备技能！
数据分析并不要求掌握python，精通算法等，只要有合适的分析方法，找到关键性的指标，便能顺利完成。众所周知，产品运营的职责是通过对产品各个层面的优化，以吸引更多的用户。于是，在产品数据分析中，一个基于用户生命周期的分析模型——AARRR，被广泛运用。AARRR代表了用户运营周期的5个不同阶段。Acquisition[用户获取]：新用户来到产品Activation[用户激活]：用户在产品上完成了一个核心任务，且体验较好Retention[用户留存]：用户继续不断使用产品Revenue[用户收益]：因用户行为产生产品收益Referral[用户推荐]：用户推荐他人使用产品与产品运营数据分析相关的指标也根据以上这些阶段而来。01用户获取类指标获客即拉新，即让用户知道了解认识到有这样一个APP并来试用。通常情况下会有多个渠道增加产品的曝光，但如何选出最优渠道，使用最少的预算获得最好的拉新效果，第一个要做的就是渠道分析。（1）渠道到达量：又称曝光量，指看到产品推广线索的人数，其中还包括广告点击量CTR。（2）渠道转化率：转化率是应用最广阔的指标，包括：CPM：每千人成本，按多少人看到广告计费。CPC：每用户点击成本，按点击计价。CPA：每行动成本，按用户行为计价。CPT：每时间段成本，按时间计价。CPS和CPS算在CPA的范围内。eCPM：每一千次展示可获得收入，广告主预估自身收益的指标。渠道ROI：即投资回报比（利润/投资*100%）当运营活动的ROI大于1，说明这个活动是成功的，能赚钱。ROI也能推广到其他指标，比如注册用户量，也就是获客成本。分享一个ROI数据分析的部分截图：（3）日应用下载量：只点击下载不代表下载完成。第三方平台下载到用户注册App，这步骤数据容易出错，主要是用户对不上。技术上通过唯一设备ID匹配。（4）日新增用户：以用户注册提交资料为基准。新增用户可以进一步分为：自然增长：用户，用户搜索等推广增长：运营人员强控制下增长的用户量（5）获客成本：为获取一位用户需要支付的成本（6）CAC：获取一个有效用户的成本（7）一次会话用户占比：指新用户下载完APP，仅打开一次并使用时长在2分钟以内这类用户很大可能是黑产或者机器人，通过各种技术刷量，获取虚假的点击量谋取收益。该指标属于风控指标，用于监管。02用户活跃类指标激活并不直接对等注册成功。激活要做的是活跃客户，更应该考虑的是用户对于产品核心功能的使用情况。例如：短视频软件需要新用户观看到一定时长、聊天软件需要新用户完成一次对话才算激活。用户活跃是运营的核心阶段，不论移动端、网页端或者微信端，都有相关指标，主要包括：（1）日活/周活/月活：标准是用户用过产品，不限于打开APP。活跃率：某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。按时间维度则有：日活跃率DAU周活跃率WAU月活跃率MAU有时也会将活跃用户再细分出：新用户、活跃用户、忠诚用户、不活跃用户、流失用户、回流用户等。（2）PV和UVPV：页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV。UV：独立访客数，即一定时间内用户访问页面的次数。注意：微信浏览器不会长期保留cookie，手机端的IP也一直变动，基于此统计的UV会有误差可以通过微信提供的openid取代cookie作为uv基准，需要额外的技术支持。（3）活跃用户占比：活跃用户/总用户，用来衡量产品健康程度（4）用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，到退出产品的整个周期。网页端一般默认是30分钟内，30分钟内属于一次会话，超过30分钟属于第二次会话。移动端的时间窗口默认为5分钟。用户会话次数和活跃用户数结合，能够判断用户的粘性。比如如果日活跃用户数为100，日会话次数为120，说明大部分用户都只访问了产品一次，产品并没有粘性。（5）用户访问时长：一次会话的持续时间如果分析师发现做内容的产品大部分用户访问时长只有几十秒，那么最好分析一下原因。03用户留存类指标用户在某段时间使用产品，过了一段时间后，仍旧继续使用的用户，被称为留存用户。用户激活之后，不留存的话最终也都将流失，因此留存阶段至关重要。留存率=仍旧使用的用户/当初的总用户量用户留存指标可细分为：次日留存、三日留存、七日留存、三十日留存。Facebook有一个著名的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，七日留存率为20%，三十日留存率为10%，有此表现的产品属于数据比较好的。（2）用户流失率，能预测产品的发展。用户流失率要针对问题具体分析，比如旅游类的应用，用户一年也打开不了几次，但依旧能发展。（3）退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的页面访问数比如某商品页进入PV1000，该页直接关闭的访问数有300，则退出率30%。跳出率是退出率的特殊形式，有且仅浏览一个页面就退出的次数/访问次数，仅浏览一个页面意味着这是用户进入网站的第一个页面，俗称落地页LandingPage。退出率用于网页结构优化，内容优化。跳出率常用于推广和运营活动的分析，两者容易混淆。04营收类数据指标当用户激活后成为了一名用户，需要考虑的就是如何获取收入，实现盈利。营收类指标主要包括：付费用户数付费用户占比：每日付费用户/活跃用户数比或者总付费用户/总用户ARPU：某时间段内用户平均收入ARPPU.某时间段内每位付费用户平均收入，抛除未付费的客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数（主要用在电商和零售）复购率：购买次数＞1的人/所有购买过的人LTV：用户生命周期价值。LTV=ARPU*1（使用较少因为短期看不出效果）05用户传播类指标当产品有了一定规模的用户之后，就需要考虑激发用户间的自发传播。自传播的数据指标是K因子（推荐系数）。（1）K因子：每一个用户能够带来几个新用户K因子=用户数*平均人数*转化率当K因子＞1时，每位用户能至少能带来一个新用户，用户量会像滚雪球般变大，最终达成自传播。当K因子足够大时，就是快口相传的病毒营销。（2）用户分享率：某功能或者页面，分享用户数占浏览页面人数之比这么多指标，要怎么清晰地整合成一份报告呢？在简道云的数据工厂中，可根据以上这些指标之间的关系，构建出数据模型。模型构建示意图接下来便可以通过模型数据，搭建仪表盘BI，展示所有指标及各个维度的分析图表。所用产品：「简道云官网」零代码轻量级应用搭建平台到此，以上就是小编对于产品运营分析维度有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于产品运营分析维度有哪些的2点解答对大家有用。
