python flask 使用 stream_with_context
通过yield 流式返回 数据
from flask import stream_with_context, Response
from time import sleep
progress_bar_ratio = 0.
def get_bar_ratio():
global progress_bar_ratio
progress_bar_ratio += 1
return progress_bar_ratio
@app.route('/api/stream')
def progress():
@stream_with_context
def generate():
# global ratio
# ratio = get_bar_ratio() #获取后端进度条数据,最初的时候是0
for ratio in range(10):
# while ratio < 10: #循环获取,直到达到100%
yield "data:" + str(ratio) + "\n\n"
print("ratio:", ratio)
#最好设置睡眠时间,不然后端在处理一帧的过程中前端就访问了好多次
sleep(1)
return Response(generate(), mimetype='text/event-stream')
前端请求示例
var source: any = new EventSource("/api/stream", { withCredentials: true })
source.onmessage = function (event) {
console.log(event.data)
if (event.data >= 9) {
source.close()
}
}
@microsoft/fetch-event-source 可配置请求method 、headers、请求参数等。
import { fetchEventSource } from '@microsoft/fetch-event-source'
this.ctrl = new AbortController()
console.log(this.ctrl)
this.eventSource = fetchEventSource('/runmonitor/operationtool/execute', {
method: 'POST',
signal: that.ctrl.signal,
headers: {
"Content-Type": 'application/json',
},
body: JSON.stringify(that.executeform),
onmessage(event) {
if (event.data == 'done') {
//ctrl.abort 停止eventsource
that.ctrl.abort()
that.eventSource = null
}
else {
that.data.push(event.data)
}
},
async onopen(response) {
// 开始
console.log(response)
},
onerror(event) {
that.ctrl.abort()
that.eventSource = null
// throw new Error 结束eventSource
throw new Error(event)
}
})
EventSource.close() 关闭连接
结束后 需要使用 close() 关闭连接 否则会重复请求
一个接口内,结果流式返回
EventSource.onopen 是一个事件处理器,它在收到 open
事件时被调用,在那时,连接刚被打开。
EventSource.onmessage 会在通过事件源收到数据时触发。
EventSource.onerror 是当发生错误且这个错误事件(error)被 EventSource 触发时调用的一个事件处理函数。