博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！
如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
在文章末尾可以获取联系方式
本科生毕业论文
基于Java（springboot框架）人脸识别公司签到系统
开题报告
学 院：
专 业： 计算机科学与技术
年 级：
学生姓名：
指导教师：
XXXX大学本科生毕业论文（设计）开题报告书
| 姓 名 |
Xxx |
学院 |
XXXXXXX |
专业 |
XXX |
年级（班） |
||
| 论文题目 |
基于Java人脸识别公司签到系统 |
指导教师 |
||||||
| 课题论证 |
Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解，就是 Spring Boot 其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像 Maven 整合了所有的 Jar 包，Spring Boot 整合了所有的框架。 随着电子商务逐步成为经济主流和商业核心，许多企业纷纷建立自己的电子商务行业网站，希望向深度和广度的方向发展。杭州市是国家电子商务、电子政务和国家信息化试点城市，被称为“中国电子商务之都”,电子商务建设和应用起步都比较早，基础扎实，涉及领域广泛，成效十分显着。 整个系统基于springboot框架+mysql数据库实现。 开发环境：jdk1.8+tomcat8
目的：本课题主要目标是设计并能够实现一个基于JAVA人脸识别公司签到系统，我们使用的是百度的AI人脸识别接口来实现核心功能，整体网站系统基于B/S架构，技术上使用基于JAVA的Springboot框架来实现；管理员在后台录入员工账号、管理员工账号、查看打开列表、查看人脸列表、按周统计、按月统计；员工登录系统、录入人脸、人脸打开、查看打开记录、查看自己的打卡统计。 意义：人脸识别考勤管理系统，既能有效提高企业的考勤管理方式，规范员工考勤管理操作，还可以防止出现代打卡、弄虚作假的行为；以前考勤对于企业来说，虽是重中之重，但也是繁琐的让人头疼。而现代随着互联网的快速发展，人脸识别考勤系统得到了广泛的普及与推广，很多企业公司都配备了人脸识别门禁考勤系统，不但解决了企业考勤难题，还解决了安防与员工信息管理等问题 三、可行性分析 基于java人脸识别公司签到系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性，具体如下： 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于java的jdk和tomcat，采用idea软件为开发后台管理，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问公司企业网站系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，开发所需要的JAVA配套软件都可以找到开源免费的，使用自己的电脑模拟服务器即可开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。 |
|||||||
| 方案设计 |
系统主要分管理员和员工，我们按角色功能如下： 【管理员功能】 录入员工：录入员工账号，密码，姓名，上传头像等资料 员工列表：显示已经录入的所有员工列表 员工管理：支持修改员工信息和删除操作 员工人脸打卡列表：显示所有员工的打卡信息列表 员工人脸打卡管理：支持删除删除 员工人脸列表：显示所有员工注册的人脸嘻嘻 员工人脸管理：支持删除人脸信息 本周打卡统计：显示本周所有员工的打卡情况 本月打卡统计：显示本月所有员工的打卡情况 本年打卡统计：显示本年所有员工的打卡情况 修改密码 退出系统功能 【员工功能】 录入人脸信息：通过摄像头录入人脸信息，并上传到百度智能云平台 管理人员信息：员工录入的所有人脸信息，一个员工可以多个人脸，便于识别 人脸打卡：通过摄像头打卡，每天只能打卡一次，只计算第一次打卡信息 我的打卡记录：显示所有的打卡记录 我的本周打卡统计：员工本周的打卡信息 我的本月打卡统计：员工本月的打卡信息 我的本年打卡统计：员工本年的打卡信息 修改密码 退出系统功能 |
|||||||
| 进度计划 |
2022.09.10—2022.10.15 查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题； 2022.10.16—2022.10.30 在老师的指导下，填写毕业论文任务书； 2022.10.31—2022.11.15 大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。 2022.11.16—2022.12.22 完成开题报告答辩； 2022.12.23—2022.12.27 根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2022.12.28—2023.04.10 在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。 2023.04.01—2023.04.15 将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。 2023.04.16—2023.05.14 在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作 2023.05.15 进行毕业论文答辩 |
|||||||
| 导 教 师 意见 |
指导教师： 年 月 日 |
|||||||
| 教研室意见 |
教研室主任： 年 月 日 |
|||||||
