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一、运营如何对APP进行数据分析?
首先，需要有全面的数据。数据指标是分析的基础，例如APP的统计，需要通过代码埋点统计APP的新增用户、活跃用户、卸载用户、用户访问时长等等更多更全面的数据，从而更直观的了解APP的运营情况。
其次：要明确分析的目标，运营基于运营场景和目标可以明确需要分析的目标，比如是做APP的产品功能分析、用户状态分析、画像分析、推广渠道分析还是其他。
然后：拿到要分析的相关数据，通过深度查看数据的规律，基于数据波动以及数据周期性规则，洞察和挖掘数据背后的问题。
最后：基于数据分析后找出问题或者得出结论，找出对应的优化解决方案，从而提升目标指标数据。
这就是运营日常所用的数据分析，旨在日常业务指标监测，也可以在数据基础标准上，挖掘业务相关的指标增长点，帮助完成运营相关目标。
二、如何做App数据分析
对于一些做app应用运营管理的人来说，做数据分析是很有必要的，并且学会如何去做app的数据分析，才能更好的进行运营，做出正确的运营推广策略，那么如何做App数据分析？可以从哪些方面入手？
细分的话，可以有有很多的选择，但总的来说，主要有市场、产品、渠道、用户这四个方面去进行数据分析，当然还可以进行细分，比如还有用户的行为，产品的受欢迎程度等等。
先说说第一个，进行市场数据分析，这一点主要是让我们对于产品也就是app可以有一个清晰的定位，结合行业的平均水平，可以进行数据分析的有，新加人数，活跃人数，使用频率等等。
第二个，产品数据分析，产品就是我们的app，那么我们就需要根据用户的参与度，使用的时间长短，频率，时间段等等，进行一个数据分析对比之后，来检测一下自己的app是否受欢迎。
第三个，渠道是我们对app进行推广的选择，渠道有很多种，但是我们需要根据数据，并且进行分析之后，知道哪些渠道的用户最多，质量最好，这可以从多个维度的数据来进行对比分析。
第四个，用户，app的真实体验者，所以是必不可少的一环，用户的数据直接影响着整个app项目的运营，这方面可以统计的数据有，留存率，转化率，使用频率等等。
app项目的运营，不是一时半会就可以上路的，路程很长，所以需要我们在期间，用工具做好一个app的数据分析，不断根据用户以及市场环境做个调整，慢慢改进，以此获得最终的目的。
三、运营需要关注哪些数据?
点击量和粉丝再就是网站的点击吧。其实很多数据都是粉丝关系比较大，所以无论是更新里面的文章还是什么都是应该多关注粉丝。
一、基础数据
不论是哪种产品形态或业务模式，最关心的是获取用户，那么基于用户新增的数据通常有：
1、注册用户数
主要观察用户看到产品页面信息到成功完成注册过程的转化率，已确定注册引导页是否需要优化，这是获得用户的关键一步。
2、登录用户数
重点观察第三方登录的用户和手机号绑定的登录用户比例，毕竟得到用户手机号才算是一个完整的用户数据。这里也考虑如何刺激用户转化为手机号用户。
3、访问量
内容输出的平台一般很关心全站内容的PV和UV，特别是PV/UV、访问时长、跳出率等等阅读深度的数据情况，比如媒体网站就是如此。
二、产品运营关心的数据
不外乎做过的都知道，下载-激活-DAU/MAU-留存率这四个是主要关注的数据，
1、下载量通常更关注渠道推广的效果，比如来自各个应用商店的情况。
2、激活数据是这几年考量最多的，由于刷榜刷积分墙等恶性刷量带来的假下载太多，大家更关注激活数据，通常默认用户下载后第一次打开APP就算激活，当然现在各家也有不同的定义方式
3、日活和周活的数据，是个核心数据指标。每个公司定义方法也不同，最最简单的计算方式一般以每天登录过的用户/总用户*100%来计算日活人数，如果产品是满足高频需求的，就以日活为主，低频的多参考周活或者月活。另外强调一个数据就是日活增长，举个例子：
某产品第一天的日活为10000，第二天的日活是11000。从表面上看数据不错。但实际上第一天里面有2000个是当日新增并活跃（DNU），第二天里面也有2000个是当日新增并活跃。所以第一天的日活增长为2000/10000=20%，第二天的日活增长为2000/11000= 18.2%。换句话说，日活确实是在增长，但是增长的加速度减慢了。
4、留存率（次日/7日/30日），留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天），通常产品和运营都会关注这7日时间维度留存情况，这个数据是需要长期追踪观察，以判断产品和服务是否真的满足了用户的需要。所以我们如果长期观察发现留存率一直偏低，就意味着后期收入转化率很难实现
三、用户行为数据
直接用平台形态的产品讲一下哪些数据可以被关注吧：
1、发布内容的用户数和内容数
要考虑哪些用户使用了发布这个功能，每天发布多少篇内容，每周来发布几天，他们发布内容质量如何，主要是哪几类内容等围绕发布行为和内容数量为主，检验一下用户对发布这个功能的需求度
2、查看内容的用户数和交互数据
有多少用户每天产生浏览行为，他们带来的点赞、收藏、转发和评论的数据分别是多少？一方面直接反应了内容的质量是否满足用户喜好，一方面反映的产品的交互设计是否满足用户习惯。
3、付费用户数和GMV（总收入）
当平台有了交易这个重要行为，分析用户付费转化率尤其关键，最基础是用户访问到需要产品页面到付费成功之中的流失率，以检验产品交易流程设计是否合理。GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额，这个是代表了一个公司的价值，而其余的数据则可以看到快速上升的空间
四、推广数据
其实推广分很多情况了，最基础是按照付费和免费分开计算，付费的推广主要考量ROI，需要我们了解很多种推广计费方法（CPC/CPM/CPS/CPA），另外就是计算单个获客成本（获客成本＝总推广费用÷新用户数），以上这些数据胖橘不具体说明了，因为自己很少干过花钱的推广，没资格说那么多。
五、活动数据
活动类型不同要分析的数据项也有很多不同，比如H5活动通常会计算传播周期、分享率、活动参与率等，这里主要说一下这三种：
1、用户分享率：主要是参与用户有多少人去分享，分享一般会涉及到分享的客户心理，客户分享一般会基于社交属性和利益属性。
例如抖音客户觉得牛逼就会分享，滴滴和luckin coffee是因为利益进行分享，因为给自己和自己的朋友带来的利益，如果仅仅是客户自己爽一下，或者他个人的使用体验不好就不得分享传播了。
2、活动参与率：来网站的客户有多少参与了活动。
3、传播周期：病毒传播一般是做口碑传播的，一般都是S形的传播，潜伏期、高潮、低落期，来得快，去得快，一般在做病毒传播的时候都会准备2-3波，来确保影响力。
到此，以上就是小编对于app运营关注数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于app运营关注数据的3点解答对大家有用。
